ML (apprentissage automatique)

Notre avenir pas si lointain dans un monde dominé par les robots dépend fortement de notre capacité à utiliser l'intelligence artificielle (IA) avec succès. Mais il n'est pas aussi facile qu'il y paraît de transformer les machines en appareils à pensée humaine. Une intelligence artificielle forte peut être obtenue grâce à l'apprentissage automatique (ML), qui aide les machines à comprendre comme les humains.

L'apprentissage automatique est une application de l'intelligence artificielle. Il permet aux systèmes d'apprendre de l'expérience et de s'améliorer sans être explicitement programmés. Il se concentre sur le développement de programmes informatiques qui accèdent aux données et les utilisent pour apprendre par eux-mêmes. Le concept d'apprentissage automatique existe depuis un certain temps déjà. Arthur Samuel, informaticien chez IBM et pionnier de l'intelligence artificielle et des jeux informatiques, a inventé le terme "apprentissage automatique". Arthur Samuel a développé un programme informatique pour jouer à des jeux de dames. Il a observé que le programme apprenait de plus en plus au fur et à mesure qu'il jouait, en utilisant des algorithmes pour faire des prédictions à partir de l'expérience.

L'apprentissage automatique explore la construction et l'analyse d'algorithmes capables d'apprendre et de faire des prédictions à partir de données en tant que discipline.