Nuestro futuro no muy lejano en un mundo dominado por los robots depende en gran medida de la capacidad de utilizar con éxito la inteligencia artificial (IA). Pero convertir las máquinas en dispositivos de pensamiento humano no es tan fácil como parece. La inteligencia artificial sólida puede lograrse mediante el aprendizaje automático (ML), que ayuda a las máquinas a entender como los humanos.
El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial. Permite que los sistemas aprendan y mejoren a partir de la experiencia sin ser programados explícitamente. Se centra en el desarrollo de programas informáticos que acceden a los datos y los utilizan para aprender por sí mismos. El concepto de aprendizaje automático existe desde hace tiempo. Arthur Samuel, informático de IBM y pionero de la inteligencia artificial y los juegos de ordenador, acuñó el término "aprendizaje automático". Arthur Samuel desarrolló un programa informático para jugar a las damas. Observó que cuanto más duraba el juego, más aprendía el programa, utilizando algoritmos para hacer predicciones a partir de la experiencia.
El aprendizaje automático explora la construcción y el análisis de algoritmos que pueden aprender de los datos y hacer predicciones como disciplina.
ML (Aprendizaje automático)
< 1 min leer
ES 
DE 
EN 
FR