Objekterkennung

Die beste Computertechnologie, die Ihnen hilft, Bilder auf einfache und schnelle Weise zu finden, zu erkennen und zu analysieren, ist die Objekterkennung (Object Detection). Sie kann für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden, z. B. um festzustellen, welche Personen, Autos und sogar Katzen sich in einem Bild oder Videobild befinden.

Die Objekterkennung ist auch ein Teilbereich der Computer Vision, der Objektdetektoren verwendet, um Objekte wie Menschen, Gebäude oder Autos in digitalen Bildern und Videos zu lokalisieren und zu klassifizieren. Die Erkennung von Gesichtern und Fußgängern ist im Bereich der Objekterkennung gut erforscht.

Es gibt viele Anwendungen der Objekterkennung im Bereich der Computer Vision. Dazu gehören u. a. die Bildsuche und die Videoüberwachung.

Die jüngsten Entwicklungen in diesem Bereich haben zu einer erhöhten Nachfrage nach Computer Vision Technologie und Ausrüstung geführt. Die gängigste Methode zur Objekterkennung ist die Verwendung eines neuronalen Faltungsnetzwerks (Convolutional Neural Network, CNN). CNNs werden auf Tausenden von Bildern mit bekannten Bezeichnungen trainiert. Wenn dem CNN ein neues Bild vorgelegt wird, versucht es dann vorherzusagen, wie die Bezeichnung lauten könnte.